BAGAIMANA MEMBUKA GUDANG ILMU

Kalau anda ingin membuka gudang ilmu dengan mudah, maka anda, pertama, harus melatih kepekaan, kecerdasan, imajinasi, analisa, semuanya harus dilatih terus. Kalau sudah dilatih, anda nanti nggak sukar memikirkan masalah,. Karena sudah terlatih sendiri. Seperti usus anda berjalan sendiri dan membagi makanan ke dalam perut, enakan . . .?

Kedua, yang namanya gudang ilmu itu luas, banyaknya ilmu anda tergantung aktifitas anda dalam mengelola kepekaan, kecerdasan imajinasi dan analisa. Kalau anda cangkir, maka ilmu yang anda dapatkan sebesar cangkir. Jika anda drum, maka ilmu yang anda dapatkan sebesar drum. Sekarang terserah anda, mau jadi cangkir mau jadi drum, atau menjadi sungai.

Ketiga, anda harus menjadi kunci untuk membuka gudang ilmu. Untuk mencari kehendak Allah anda harus berlatih terus. Anda tidak bisa menendang bola yang tingginya satu meter dan bisa memasuki gawang, kecuali anda harus latihan menendang terus walaupun kadang-kadang salah. Anda jangan berfikir setelah saya kasih resep anda langsung bisa. Tidak.

Sekarang anda boleh ambil seratus sosiolog dan suruh pergi bersama saya menuju sebuah kampung, mereka telah memiliki ilmu banyak dari kampus, dari sekolah serta telah mengetahui banyak cara menendang bola. Yang menjadi persoalan bagimereka , para ilmuwan sekarang, apakah cukup hanya tahu bagaimana menendang bola saja . . ? Silahkan mereka pakai Mergin atau yang lainnya dan saya pakai intuisi saya “innama amruhu” dan “an-yaqulalahu” atau pakai “qoulullah”.

Begitu juga dengan anda yang sudah cukup tahu bagaimana menendang bola atau bisa menendang bola dengan baik, yang menjadi persoalan selanjutnya adalah “what next?” Cukuplah dengan hanya mengetahui.

by Emha Ainun najib

Acoustics and Vibration Animations

web yang disediakan untuk para pecinta akustik dann vibrasi, berisi banyak tentang toeri dasar tentang ilmu akustik dan getaran (vibrasi), ikuti link ini http://www.kettering.edu/~drussell/demos.html untuk lebih jelasnya

Acoustics and Vibration

Animations
Dan Russell, Ph.D., Associate Professor of Applied Physics at Kettering University in Flint, MI

http://www.kettering.edu/~drussell/images/office1.jpg

Simulasi Getaran Menggunakan Catia V5

Banyak kemampuan yang terdapat pada program Catia V5, diantaranya yaitu untuk menganalisa getaran. 2 jenis getaran yang bisa disimulasikan mengguankan Catia V5, yaitu Free Vibration dan Forced Vibration. Setelah kita mempunyai model yang akan disimulasikan getaran. berikut langkah-langkah singkatnya :

• Free Vibration : Start – Analysis & Simulation – Generative Structural Analysis – Free Frequency Analysis.
• Forced Vibration : Start – Analysis & Simulation – Generative Structural Analysis – Static Analysis. Setelah static case nya selesai, lalu insert Frequency Case. Setelah selesai Frequency case, Insert  Harmonic Dynamic Response Analysis atau Transient Dynamic Response Analysis.

Pada catia bisa kita ubah properties (seperti kekuatan, dll) dari material yang kita modelkan. Berarti bukan cuman sekedar simulasi yang bisa dilakukan tapi juga analisa tersebut bisa dilakukan. dapat dilakukan untuk menganalisa umur dari bearing, dll.

link:http://royindralesmana.wordpress.com

Analisa Perpindahan Panas Secara Konveksi

Untuk menganalisa perpindahan panas yang terjadi secara konveksi, beberapa hal yang berpengaruh terhadap perpindahan panas secara konveksi antara lain yaitu :

• kecepatan fluida yang mengalir.
• Viskositas kinematik fluida.
• Masa jenis fluida.
• Kapasitas panas fluida.

Untuk aliran yang mengalir pada permukaan plat datar atau yang diasumsikan. ada 2 jenis bentuk aliran fluida yang dianalisa, yaitu pada laminar dan turbulent. jadi langkah pertama yang dilakukan adalah menentukan kondisi aliran fluida, laminar ataukah turbulent.

bentuk aliran itu dikatehui dari angka reynold number yang didapat. untuk Re < 2×10^5 itu batas aliran laminar. dan Re > 5×10^5 itu untuk aliran turbulent.

untuk menghitung rata-rata perpindahan panas atau total perpindahan panas, tergantung dari angka Nusselt number. Agar perubahan temperatur berpengaruh terhadap besar perpindahan panas berpengaruh, maka harus digunakan teori “Whintaker”.

link: http://royindralesmana.wordpress.com

process behavior

Posting dari mailist “Saudara tua” semoga nambah wawasan

From: TRB <calltrb@yahoo.com>
Subject: Re: [tf-its] lampiran 1
To: tf_its@yahoogroups.com

Mengerti process behavior/perilaku proses secara alamiah memang perlu waktu yg lama.

Ada seorang dosen matematika terapan di ITS bilang, bahwa seseorang bisa dikatakan mengerti process bila dia bisa menterjemahkan process kedalam bahasa matemaik, dan mengerti arti fisis apa yg tertulis di matematik tsb.

Dalam rangka mengerti perilaku proses bisa dengan cara :

1. mengamati perilaku proses tsb secara langsung , namun perlu banyak waktu dan kejadian yg mungkin bisa mengajari kita. Itupun bila kita mampu menerjemahkan atau mengambil hikmah dari pelajaran2 langsung tsb. banyak yg mengerti tapi tidak bisa mencerikatakn pada orang lain baik lisan maupun tulisan. Sehingga banyak orang2 yg expert di sebuah proses misal pabrik gula di Indonesia, tidak bisa menuliskan SOP. Hanya dengan kata “pokok e. ngene toh mas”……he..he..
2. mempelajari dalam bentuk model. Definisi model adalah artifak/buatan manusia yg menyerupai aslinya. Dapat berupa persamaan, grafik, bentuk fisik, dll…mulai yg hanya berupa 1 garis lurus sampai yg kompleks (termasuk foto model..he..he..he..). Tujuan membuat model mempelajari perilaku benda aslinya, mungkin karena mahal, memakan waktu lama, berbahaya, kurang menarik,dll bila dilakukan di benda yg sebenarnya. Tinggal berapa “valid” model kita dengan actual (bisa dilihat dari penilaian statistik, yg tidak lain adalah error dan turunan2nya). Dari model itu kita simulasikan sesuai skenario yg kita inginkan, dari situ kita akan banyak menganalisa dan sintesa model kita. Model bisa kita turunkan dari persamaan dasar kimia-fisika, dengan mengabungkan persamman empiris dan data atau dengan black box ,…sesuai “tujuan dan ketersediaan data”. Paling sederhana adalah tulis hukum kimia fisika sehingga kita bisa mengetahui bila sebuah variabel berubah bagaimana variabel yg lain, seberapa kuat hubungannya secara sederhana dan linier (oleh sebab itu pengetahuan dasar yg kuat sangat penting) atau dengan menggunakan soft2 komersial seperti Hysys, Aspen, Petrosim, dll yg juga mudah dipelajari.

OK? Mhn saran bila ada yg kurang. Selamat berkarya, dan semoga selalu sukses. Amin

Salam

aTRB

FILOSOFI PROCESS CONTROL

DARI MAILIST ‘SAUDARA” (tf_its@yahoo.com) moga bermanfaat :

On Wed, 5/7/08, TRB <calltrb@yahoo. com> wrote:

From: TRB <calltrb@yahoo. com>
Subject: [tf-its] lampiran 1
To: “tf its” <tf_its@yahoogroups. com>
Date: Wednesday, May 7, 2008, 3:19 AM

Maaf..lampirannya mendal karena kebesaran..sy bagi 2 file dalam 2 kali kirim email.

Dari sistem kontrol yg sederhana kita dalat mengambil hikmah,

Dari feedback kontrol mengajarkan kita selalu introspeksi diri, salah di awal sudah biasa, jgn takut salah, kerjakan tanggung jawab sendiri dengan sebaik2nya, kalau bisa kurangi interaksi yg merugikan teman atau tetangga loop kita.

Ratio kontrol menunjukkan kita harus proporsional. Kepentingan individu dan sosial, karir dan rumah tangga, dst…kalau bisa semua untukNYA

Feedforward memberikan petunjuk agar kita selalu bersiap sedia menghadapi cobaan dan ganguan, dengan selalu berfikir positif dan proaktif.

Cascade menyadarkan kita arti pentingnya hubungan antara pemimpin dan anak buah, Tuan dan hamba…tentang kepatuhan dan saling menghormati.

Split range memberikan arahan agar kita berbagi tugas sesuai bidang kita masing2.

Selective Control (Override) memberikan ilham agar kita selalu mengerjakan sesuai skala prioritas, sebab kata buku manajemen, orang yg berhasil adalah orang yg bisa mengatur skala prioritas dalam hidupnya.

Dari layer2 control kita belajar bagaimana bekerjasama dengan sejawat, mematuhi/menghormat i atasan walaupun terkadang seolah2 menggangu loop kita.

Cuma sayangnya dalam mesin kontrol ini tidak punya kasih sayang.

Karena kita punya, maka berikan/kerjakan lah dengan kasih sayang.

Semoga seklalu sukses semuanya. Amin

Salam

aTRB

link versi .ppt belajar pengendalian proses dari bpk wahid dosen UI

Diktat Pengendalian Proses (versi 2007)

Disusun berdasarkan:

Buku Utama:

• T. Marlin, Process Control: Designing Processes and Control Systems for Dynamic Performance, 2nd Edition,McGraw-Hill, New York, 2000

Buku Pendukung:

1. Carlos A. Smith, Armando B. Corripio, Principles and Practice of Automatic Process Control, John Wiley & Sons, 1985, ISBN 0-471-88346-8

2. D. E Seborg, T. F. Edgar, D. A. Mellichamp, Process Dynamics and Control, John Wiley & Sons, 1989, ISBN 0-471-86389-0

3. Ogata, Katsuhiko, Teknik Kontrol Automatik (Sistem Pengaturan), Jilid 1, Penerbit Erlangga, 1985, Bandung

4. Bequette, R. W., Process Dynamics: Modeling, Analysis, and Simulation, Prentice Hall,1998

5. Luyben, William L., Process Modeling, Simulation and Control for Chemical Engineers, Second Edition, McGraw-Hill International Edition, 1990

6. Kuo, Benjamin C., Automatic Control Systems, Sixth Edition, Prentice-Hall International Editions, 1991

7. Stephanopoulos, George, Chemical Process Control: An Introduction to Theory and Practice, Prentice-Hall In

untuk download materinya ini link nya : http://www.chemeng.ui.ac.id/~wahid/kendali/diktatpcontrol.htm

Pengendalian proses

Pengendalian proses adalah disiplin ilmu yang melibatkan statistika dan teknik yang melibatkan pembuatan mekanisme dan algoritma untuk mengendalikan keluaran dari suatu proses tertentu.

Proses adalah urutan pelaksanaan atau kejadian yang terjadi secara alami atau didesain, mungkin menggunakan waktu, ruang, keahlian atau sumber daya lainnya, yang menghasilkan suatu hasil. Suatu proses mungkin dikenali oleh perubahan yang diciptakan terhadap sifat-sifat dari satu atau lebih objek di bawah pengaruhnya.

Sebagai contoh adalah sistem pengaturan temperatur ruangan agar temperatur ruangan terjaga konstan setiap saat, misalnya pada 20°C. Pada kasus ini, temperatur disebut sebagai variabel terkendali. Selain itu, karena temperatur diukur oleh suatu termometer dan digunakan untuk menentukan kerja pengendali (apakah ruangan perlu didinginkan atau tidak), temperatur juga merupakan variabel input. Temperatur yang diinginkan (20°C) adalah setpoint. Keadaan dari pendingin (misalnya laju keluaran udara pendingin) dinamakan variabel termanipulasi karena merupakan variabel yang terkena aksi pengendalian.

Alat pengendalian yang umum digunakan adalah Programmable Logic Controller (PLC). Alat ini digunakan untuk membaca input analog maupun digital, melakukan serangkaian program logika, dan menghasilkan serangkaian output analog maupun digital. Pada kasus sistem pengaturan temperatur, temperatur ruangan menjadi input bagi PLC. Pernyataan-pernyataan logis akan membandingkan setpoint dengan masukan nilai temperatur dan menentukan apakah perlu dilakukan penambahan atau pengurangan pendinginan untuk menjaga temperatur agar tetap konstan. Output dari PLC akan memperbesar atau memperkecil aliran keluaran udara pendingin bergantung pada kebutuhan. Untuk suatu sistem pengendalian yang kompleks, perlu digunakan sistem pengendalian yang lebih kompleks daripada PLC. Contoh dari sistem ini adalah Distributed Control System (DCS) atau sistem SCADA.

SCADA merupakan kependekan dari Supervisory Control And Data Acquisition. Sistim Konfigurasi ini banyak dipakai di lapangan produksi minyak dan gas (Upstream), Jaringan Listrik Tegangan Tinggi (Power Distribution) dan beberapa aplikasi sejenis dimana sistem dengan konfigurasi seperti ini dipakai untuk memonitor dan mengontrol areal produksi yang tersebar di area yang cukup luas.

Dalam prakteknya, sistem pengendalian proses dapat dikarakteristikkan dalam bentuk:

• Diskrit – Terdapat pada aplikasi manufaktur dan pengemasan. Pemasangan dengan bantuan robot, seperti yang umum digunakan pada produksi otomotif, dapat dikarakteristikkan sebagai pengendalian proses diskrit. Sebagian besar proses manufaktur diskrit melibatkan produksi bagian produk secara diskrit, seperti pembentukan logam.

• Partaian – Beberapa aplikasi membutuhkan digabungkannya beberapa bahan baku spesifik dengan cara tertentu pada jangka waktu tertentu untuk menghasilkan produk samping atau produk akhir. Contohnya adalah pada produksi lem dan perekat, yang umumnya membutuhkan pencampuran bahan baku dalam suatu reaktor yang dipanaskan selama periode waktu tertentu. Contoh lain adalah pada produksi makanan dan obat. Proses partaian biasanya dilakukan untuk memproduksi produk dengan kapasitas rendah hingga sedang.

• Kontinu – Seringkali proses produksi berlangsung secara terus menerus tanpa terhenti. Pengendalian temperatur air pada jaket pemanas secara terus menerus adalah contoh pengendalian proses secara kontinu. Contoh produksi yang berlangsung secara kontinu adalah produksi bahan bakar. Proses kontinu pada proses produksi digunakan untuk memproduksi produk dengan kapasitas besar.

contoh:

Sebuah termostat adalah contoh sederhana sistem pengendalian dengan loop tertutup: secara konstan mengukur temperatur dan mengatur bukaan kerangan untuk meningkatkan atau menurunkan temperatur ruangan sesuai dengan pengaturan pengguna.

link : http://id.wikipedia.org/wiki/Pengendalian_Proses

Pengendalian Proses (filosofi)

Apa Intinya?

Inti dari Pengendalian Proses adalah:
1. Anda memahami bahwa proses yang ada di industri, bahkan kenyataan dunia ini, berjalan TIDAK secara statis, tapi DINAMIS.
2. Untuk memahami masalah ini, sulit untuk LANGSUNG melakukan eksperimen di industri, sehingga didekati dengan MODEL. Itu berarti memerlukan pemodelan sistem yang hendak dianalisis.
3. Setelah mendapatkan model dinamik, maka bisa dianalisis karakteristik model tersebut yang diwakili oleh besaran yang disebut konstanta waktu (thau)–menunjukkan kecepatan respon model– dan gain (K) yang menunjukkan bagaimana besaran output dari input yang ada
4. Model juga bisa didekati menggunakan metode empirik berdasarkan data yang berasal dari proses yang akan dianalisis (proses yang sudah ada). Model empirik ini berguna untuk menentukan parameter-parameter kontroler yang optimum.
5. Jadi dengan kita mengetahui model empirik, kita bisa menentukan setelan optimum dari parameter-parameter kontroler yang akan memperkecil overshoot, waktu stabil, dan kesalahan keadaan tunak (IAE).

Tutorial

Just klik on this site : http://www.sciencedirect.com